Neues KI-Modell verbessert die Vorhersage der Wärmeleistung von CSP-Anlagen
Das CCAE-EnLSTM-Modell verbessert die Prognose für CSP-Receiver durch kontinuierliches Lernen von Wetterrepräsentationen.
Forschende haben ein neues Deep-Learning-Modell entwickelt, das die Genauigkeit der thermischen Leistungsvorhersage für Receiver-Systeme von konzentrierenden Solarkraftwerken (CSP) deutlich verbessert...