L'apprentissage automatique prédit l'efficacité et la stabilité des cellules solaires organiques
Un cadre d'apprentissage automatique lit les spectres d'absorption pour prévoir l'efficacité et la stabilité de mélanges de cellules solaires organiques non testés, accélérant ainsi le développement des matériaux.
Un cadre d’apprentissage automatique pourrait aider les chercheurs à prédire l’efficacité et la stabilité des cellules solaires organiques (OSC) avant même qu’un seul dispositif ne soit construit. L’a...